Studentermedhjælper til automatiseret dataanalyse af gasnettet

Er du studerende med interesse for automatisering af dataanalyser, og kunne du tænke dig et studierelevant fritidsjob? Så giv dit studie et energitilskud og bliv studentermedhjælper i Driftsudvikling Gas, hvor vi beskæftiger os med driften af det danske metan-baserede gastransmissionssystem. Du bliver en del af et fagligt udfordrende miljø og en spændende branche i hastig udvikling. 

I Energinet har vi indført den fleksible arbejdsplads, som selvfølgelig også gælder studentermedhjælpere. Det betyder at du – afhængig af opgaverne og samarbejde – selv kan være medbestemmende ift. hvor og hvornår du arbejder. Jobbet giver dermed rigtigt gode muligheder for at planlægge arbejdstiden udenom studierne, og du arbejder under stor tillid og med frihed til selv at forme din opgaveløsning.

Vil du udvikle dataanalytiske værktøjer med os?
Vi søger en studentermedhjælper til afdelingen Driftsudvikling - Gas med opstart i december eller snarest muligt.

I stillingen bliver du en del af et lille team, der udvikler og automatiserer datavisualiserende og -analytiske værktøjer relevante for gastransmissionssystemet. Dine konkrete opgaver vil bl.a. dække over:

• Automatisk generering af figurer og tabeller pba. database-data
• Udvikle et case-specifikt set-up til generering af power point-præsentationer i Python
• Automatisering af eksisterende dataanalytiske værktøjer
• Dokumentation og strømlining af Python scripts

Din arbejdstid er som udgangspunkt 10-15 timer om ugen, hvilket kan variere i travle perioder, ligesom vi naturligvis respekterer, at du kan have brug for at arbejde mindre i eksamensperioder.

Hvad forventer vi af dig?
Du har formentlig en god teoretisk og metodisk værktøjskasse med dig fra dit studie indenfor det teknisk-naturvidenskabelige område, og er nu klar til at omsætte din viden til praksis. Du interesserer dig for scriptsprog/programmering og at optimere samt automatisere dataanalytiske værktøjer. Du har gerne erfaring med Python eller lignende script-/programmeringssprog, og har også gerne kendskab til SQL, Excel, Azure DevOps og Git eller interesse for at lære det. Har du interesse for Machine Learning, vil der også være mulighed for at teste det af på virkelige data.

Vi forestiller os, at du for nyligt er påbegyndt din kandidatuddannelse, men det er også ok, hvis du er i slutspurten af dit bachelorstudie og påtænker en kandidatuddannelse i forlængelse deraf.

Som person er du analytisk og løsningsorienteret, og trives i et team, hvor både tæt samarbejde og selvstændighed værdsættes. Du tager initiativ til at løse en veldefineret opgaver og kommer selv med forslag til forbedringsmuligheder og alternative tilgange til løsningen.

Ansøgning og kontakt
Har ovenstående vakt din interesse, er du mere end velkommen til at sende en kort ansøgning og dit CV med karakterudskrift via linket ”ansøg job”. Vær dog opmærksom på, at vi holder samtaler løbende og lukker rekrutteringen, når vi har fundet den rette kandidat. Har du spørgsmål til jobbet, er du meget velkommen til at kontakte Birgitte Madsen på mail bmd@energinet.dk eller telefon +45 2144 4890.

Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle kvalificerede, uanset baggrund, til at søge jobbet. Vi arbejder aktivt og målrettet med mangfoldighed i Energinet og opfordrer dig derfor til at udelade billede, oplysninger om alder, civilstand og lignende, for at minimere ubevidste biases i processen.

Venligst skriv i din ansøgning at du har set opslaget på jobfinder.dk